Habitat or matrix: which is more relevant to predict road-kill of vertebrates?

Abstract We believe that in tropics we need a community approach to evaluate road impacts on wildlife, and thus, suggest mitigation measures for groups of species instead a focal-species approach. Understanding which landscape characteristics indicate road-kill events may also provide models that can be applied in other regions. We intend to evaluate if habitat or matrix is more relevant to predict road-kill events for a group of species. Our hypothesis is: more permeable matrix is the most relevant factor to explain road-kill events. To test this hypothesis, we chose vertebrates as the studied assemblage and a highway crossing in an Atlantic Forest region in southeastern Brazil as the study site. Logistic regression models were designed using presence/absence of road-kill events as dependent variables and landscape characteristics as independent variables, which were selected by Akaikes Information Criterion. We considered a set of candidate models containing four types of simple regression models: Habitat effect model; Matrix types effect models; Highway effect model; and, Reference models (intercept and buffer distance). Almost three hundred road-kills and 70 species were recorded. River proximity and herbaceous vegetation cover, both matrix effect models, were associated to most road-killed vertebrate groups. Matrix was more relevant than habitat to predict road-kill of vertebrates. The association between river proximity and road-kill indicates that rivers may be a preferential route for most species. We discuss multi-species mitigation measures and implications to movement ecology and conservation strategies.

Resumo Nós acreditamos que nos trópicos, precisamos de uma abordagem de comunidade para avaliar os impactos das estradas sobre a vida silvestre, e então, sugerir medidas de mitigação para grupos de espécies ao invés da abordagem de espécie-foco. Compreender quais características da paisagem indicam eventos de atropelamento podem também fornecer modelos que podem ser aplicados em outras regiões. Nós pretendemos avaliar se habitat ou matriz é mais relevante para prever eventos de atropelamento para grupos de espécies. Nossa hipótese é: matriz mais permeável é o fator mais relevante para explicar os eventos de atropelamentos. Para testar essa hipótese, escolhemos vertebrados como a assembléia estudada e uma rodovia cruzando uma região de Mata Atlântica no sudeste do Brasil como área de estudo. Modelos de regressão logística foram criados usando presença/ausência de eventos de atropelamentos como variáveis dependentes e características da paisagem como variáveis independentes, os quais foram selecionados pelo Critério de Informação de Akaike. Nós consideramos um conjunto de modelos candidatos contendo quatro tipos de modelos de regressão simples: modelo de efeito de habitat; modelos de efeito de tipos de matriz; modelo de efeito da rodovia; e, modelos de referência (intercepto e distância da faixa de influência). Quase 300 atropelamentos e 70 espécies foram registradas. Proximidade do rio e cobertura da vegetação herbácea, ambos modelos de efeito da matriz, foram associadas à maioria dos grupos de vertebrados atropelados. Matriz foi mais relevante do que habitat para prever atropelamentos de vertebrados. A associação entre proximidade do rio e atropelamentos indica que rios podem ser a rota preferencial para a maioria das espécies. Nós discutimos medidas de mitigação multi-espécies e implicações para a ecologia do movimento e estratégias de conservação.

Habitat or matrix: which is more relevant to predict road-kill of vertebrates? / Habitat ou matriz: qual é mais relevante para prever atropelamentos de vertebrados?

Abstract We believe that in tropics we need a community approach to evaluate road impacts on wildlife, and thus, suggest mitigation measures for groups of species instead a focal-species approach. Understanding which landscape characteristics indicate road-kill events may also provide models that can be applied in other regions. We intend to evaluate if habitat or matrix is more relevant to predict road-kill events for a group of species. Our hypothesis is: more permeable matrix is the most relevant factor to explain road-kill events. To test this hypothesis, we chose vertebrates as the studied assemblage and a highway crossing in an Atlantic Forest region in southeastern Brazil as the study site. Logistic regression models were designed using presence/absence of road-kill events as dependent variables and landscape characteristics as independent variables, which were selected by Akaike’s Information Criterion. We considered a set of candidate models containing four types of simple regression models: Habitat effect model; Matrix types effect models; Highway effect model; and, Reference models (intercept and buffer distance). Almost three hundred road-kills and 70 species were recorded. River proximity and herbaceous vegetation cover, both matrix effect models, were associated to most road-killed vertebrate groups. Matrix was more relevant than habitat to predict road-kill of vertebrates. The association between river proximity and road-kill indicates that rivers may be a preferential route for most species. We discuss multi-species mitigation measures and implications to movement ecology and conservation strategies.

Resumo Nós acreditamos que nos trópicos, precisamos de uma abordagem de comunidade para avaliar os impactos das estradas sobre a vida silvestre, e então, sugerir medidas de mitigação para grupos de espécies ao invés da abordagem de espécie-foco. Compreender quais características da paisagem indicam eventos de atropelamento podem também fornecer modelos que podem ser aplicados em outras regiões. Nós pretendemos avaliar se habitat ou matriz é mais relevante para prever eventos de atropelamento para grupos de espécies. Nossa hipótese é: matriz mais permeável é o fator mais relevante para explicar os eventos de atropelamentos. Para testar essa hipótese, escolhemos vertebrados como a assembléia estudada e uma rodovia cruzando uma região de Mata Atlântica no sudeste do Brasil como área de estudo. Modelos de regressão logística foram criados usando presença/ausência de eventos de atropelamentos como variáveis dependentes e características da paisagem como variáveis independentes, os quais foram selecionados pelo Critério de Informação de Akaike. Nós consideramos um conjunto de modelos candidatos contendo quatro tipos de modelos de regressão simples: modelo de efeito de habitat; modelos de efeito de tipos de matriz; modelo de efeito da rodovia; e, modelos de referência (intercepto e distância da faixa de influência). Quase 300 atropelamentos e 70 espécies foram registradas. Proximidade do rio e cobertura da vegetação herbácea, ambos modelos de efeito da matriz, foram associadas à maioria dos grupos de vertebrados atropelados. Matriz foi mais relevante do que habitat para prever atropelamentos de vertebrados. A associação entre proximidade do rio e atropelamentos indica que rios podem ser a rota preferencial para a maioria das espécies. Nós discutimos medidas de mitigação multi-espécies e implicações para a ecologia do movimento e estratégias de conservação.

Analysis of renin-angiotensin-aldosterone system gene polymorphisms in resistant hypertension

Essential hypertension is a disease multifactorially triggered by genetic and environmental factors. The contribution of genetic polymorphisms of the renin-angiotensin-aldosterone system and clinical risk factors to the development of resistant hypertension was evaluated in 90 hypertensive patients and in 115 normotensive controls living in Southwestern Brazil. Genotyping for insertion/deletion of angiotensin-converting enzyme, angiotensinogen M235T, angiotensin II type 1 receptor A1166C, aldosterone synthase C344T, and mineralocorticoid receptor A4582C polymorphisms was performed by PCR, with further restriction analysis when required. The influence of genetic polymorphisms on blood pressure variation was assessed by analysis of the odds ratio, while clinical risk factors were evaluated by logistic regression. Our analysis indicated that individuals who carry alleles 235-T, 1166-A, 344-T, or 4582-C had a significant risk of developing resistant hypertension (P < 0.05). Surprisingly, when we tested individuals who carried the presumed risk genotypes A1166C, C344T, and A4582C we found that these genotypes were not associated with resistant hypertension. However, a gradual increase in the risk to develop resistant hypertension was detected when the 235-MT and TT genotypes were combined with one, two or three of the supposedly more vulnerable genotypes - A1166C (AC/AA), C344T (TC/TT) and A4582C (AC/CC). Analysis of clinical parameters indicated that age, body mass index and gender contribute to blood pressure increase (P < 0.05). These results suggest that unfavorable genetic renin-angiotensin-aldosterone system patterns and clinical risk variables may contribute to increasing the risk for the development of resistant hypertension in a sample of the Brazilian population.

Tijuca National Park: two pioneering restorationist initiatives in Atlantic forest in southeastern Brazil

As a contribution to the environmental history of the Tijuca National Park, we report on two pioneering restorationist initiatives and list its the mammal species now found in this urban park. The Tijuca National Park (TNP), a 3,200 ha urban park covered by secondary tropical forest, is located within Rio de Janeiro, in southeastern Brazil. The two restorationist initiatives were a pioneer tropical forest restoration project in the nineteenth century and a fauna management project in the 70' s. The mammal list presented here was based on specimens in the Museu Nacional do Rio de Janeiro and on publications. The mammal community of TNP is composed of 49 species, of which 11 are on regional red lists, and four are on the 2003 IUCN Red List of Threatened Species. Occurrence of these threatened species and the park history itself made the TNP a priority site for studying conservation, management, and monitoring. Besides maintaining fauna and flora (including threatened species) diversity, the park benefits the population of Rio de Janeiro by providing water, green areas, and recreational and touristic opportunities.

Estudos sobre monitoramento, regeneração florestal e manejo de fauna devem usar a história ambiental como referência para compreender o passado da área de estudo e para monitorar os resultados desses estudos. Para criar a base da história ambiental para o Parque Nacional da Tijuca, relatamos duas iniciativas clássicas de restauração e a lista das espécies de mamíferos que ocorrem atualmente neste parque urbano, que depende dessas iniciativas. O Parque Nacional da Tijuca (PNT) é um parque urbano de 3.200 ha coberto por floresta tropical secundária e cercado pela cidade do Rio de Janeiro, no Sudeste do Brasil. No PNT, ocorreram duas iniciativas clássicas de restauração: a pioneira restauração da floresta tropical no século XIX e o projeto de manejo da fauna nos anos 70. A lista de mamíferos foi baseada em publicações e nos espécimens depositados no Museu Nacional do Rio de Janeiro. A comunidade de mamíferos do PNT é composta por 49 espécies, sendo 11 incluídas nas listas vermelhas regionais e quatro espécies na Lista Vermelha de Espécies Ameaçadas da IUCN de 2003. A ocorrência dessas espécies ameaçadas e a história do parque tornaram o Parque Nacional da Tijuca uma área de estudo prioritária para monitoramento, conservação e manejo. Além do PNT ser um parque urbano importante para a manutenção da diversidade da fauna e da flora, incluindo as espécies ameaçadas, também melhora a qualidade de vida da população da cidade do Rio de Janeiro, fornecendo áreas verdes, recreação, turismo e abastecimento de água. Concluindo, enfatizamos a grande importância da história ambiental no Parque Nacional da Tijuca para a composição atual da comunidade de mamíferos.

A device and standard variables to describe microhabitat structure of small mammals based on plant cover

Studies quantifying habitat structure generally use several instruments. This paper aims to propose a new and efficient device to characterize microhabitat structure of small mammals. Seven measurements were taken: plant cover, litter cover, rock cover, canopy cover, and vegetative obstruction at three heights. The device is a 0.25 m² square wooden frame (0.50 m x 0.50 m) divided in to 100 open squares by wire mesh. Average time spent to measure each trapping station was six minutes. This new device is efficient, i.e., quick, practical, simple, and reliable. It can be used in any kind of forest. We propose this method as a standard method to describe habitat structure